百度api实现花卉识别

百度api实现花卉识别

前言

  近期有一个花卉识别的项目要写,不过在写之前先调用百度接口尝尝鲜。

  虽说直接调用的人家接口比较方便,但是对于第一次写这个东西的人来说一开始也没有什么头绪,只能慢慢摸索,所以我想把整个过程梳理一下,对有这方面想法的小伙伴可以有个参考。

1.平台登录

  首先百度搜索“百度AI开放平台”,点击右侧控制台,进入登录界面,若日常曾使用过百度产品(如百度网盘),可以直接登录。

  接下来要选择具体的服务项,要实现的花卉识别属于图像识别,因此进入图像识别的控制面板。(图像识别中除花卉识别外,还包括logo识别、动物识别、车型识别等。)

在这里插入图片描述

2.创建应用

  创建应用是为自己的项目申请接口权限,申请成功后才能正式调用。

  点击“创建应用”,进入申请界面。

在这里插入图片描述

  如实填写后点击“创建”即可创建该应用。

  创建完成后选择“应用列表”,显示自己创建的应用。

在这里插入图片描述

  应用创建成功后生成对应的API Key和Secret Key,用于后续操作。

3. Access token

  实际应用中并不根据API Key和Secret Key进行接口调用,而是根据access_token

  access_token,代表自己获得的百度授权,调用API时必须在URL中带上access_token参数。获取方法是编写代码向服务器请求数据,向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求(推荐使用POST),并在URL中带上以下参数:

  • grant_type: 必须参数,固定为client_credentials
  • client_id: 必须参数,应用的API Key
  • client_secret: 必须参数,应用的Secret Key

  获取access_token示例代码(python):

# encoding:utf-8
import requests 

# client_id 为官网获取的AK(API Key), client_secret 为官网获取的SK(Secret Key)
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'
response = requests.get(host)
if response:
    print(response.json())

  服务器返回信息为JSON文本格式,重要参数包括:

  • access_token: 要获取的Access Token
  • expires_in: Access Token的有效期,(秒为单位,一般为1个月,这也意味着需要每隔一段时间重新获取一次)

(其它参数可以忽略)

  若感觉返回信息繁琐,可以直接获取access_token参数:

print(response.json()['access_token']) #修改示例代码最后一行

4. 花卉识别

  上述工作完成后,即可利用接口实现花卉识别。

  该接口用于识别一张图片,即对于输入的一张花卉图片,输出花卉识别结果。

参数说明:

  • 请求URL:https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/plant
  • access_token:第三部分请求的access_token
  • Header:
参数
Content-Type application/x-www-form-urlencoded

示例代码:

import requests
import base64

''' #植物识别 '''

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/plant"

path='【图片地址】'
# 二进制方式打开图片文件
f = open(path, 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())

params = {
   "image":img}
access_token = '【请求的access_token】'
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {
   'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
    print (response.json())

  给出示例图片:

在这里插入图片描述

  识别结果:

在这里插入图片描述

  score可看作是概率,图片被识别为向日葵的概率为0.872,被识别为心叶向日葵的概率为0.001,识别为黑心金光菊的概率为0.0006。因此大概率为认为是向日葵,符合我们自身的判断。由此看来识别结果还是非常好的。

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参考

百度识别技术文档

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