MySQL事务处理和并发性

1.1.       基础知识和相关概念

1)全部的表类型都可以使用锁,但是只有InnoDB和BDB才有内置的事务功能。

2)使用begin开始事务,使用commit结束事务,中间可以使用rollback回滚事务。

3)在默认情况下,InnoDB表支持一致读。

SQL标准中定义了4个隔离级别:

  • read uncommited,
  • read commited,
  • repeatable read,
  • serializable。

read uncommited即脏读,一个事务修改了一行,另一个事务也可以读到该行。

如果第一个事务执行了回滚,那么第二个事务读取的就是从来没有正式出现过的值。?

read commited即一致读,试图通过只读取提交的值的方式来解决脏读的问题,

但是这又引起了不可重复读取的问题。

一个事务执行一个查询,读取了大量的数据行。在它结束读取之前,另一个事务可能完成了对数据行的更改。当第一个事务试图再次执行同一个查询,服务器就会返回不同的结果。

repeatable read即可重复读,在一个事务对数据行执行读取或写入操作时锁定了这些数据行。

但是这种方式又引发了幻想读的问题。

因为只能锁定读取或写入的行,不能阻止另一个事务插入数据,后期执行同样的查询会产生更多的结果。

serializable模式中,事务被强制为依次执行。这是SQL标准建议的默认行为。

4)如果多个事务更新了同一行,就可以通过回滚其中一个事务来解除死锁。

5)MySQL允许利用set transaction来设置隔离级别。

6)事务只用于insert和update语句来更新数据表,不能用于对表结构的更改。执行一条更改表结构或begin则会立即提交当前的事务。

7)所有表类型都支持表级锁,但是MyISAM只支持表级锁。

8)有两种类型的表级锁:读锁和写锁。

读锁是共享锁,支持并发读,写操作被锁。

写锁是独占锁,上锁期间其他线程不能读表或写表。

如果要支持并发读写,建议采用InnoDB表,因为它是采用行级锁,可以获得更多的更新性能。

9)很多时候,可以通过经验来评估什么样的锁对应用程序更合适,不过通常很难说一个锁比别的更好,这全都要依据应用程序来决定,不同的地方可能需要不同的锁。当前MySQL已经支持 ISAM, MyISAM, MEMORY (HEAP) 类型表的表级锁了,BDB 表支持页级锁,InnoDB 表支持行级锁。

10)MySQL的表级锁都是写锁优先,而且是采用排队机制,这样不会出现死锁的情况。对于 InnoDB 和 BDB 存储引擎来说,是可能产生死锁的。这是因为 InnoDB 会自动捕获行锁,BDB 会在执行 SQL 语句时捕获页锁的,而不是在事务的开始就这么做。

1.2.       不同锁的优缺点及选择

行级锁的优点及选择

1)在很多线程请求不同记录时减少冲突锁。

2)事务回滚时减少改变数据。

3)使长时间对单独的一行记录加锁成为可能。

 

行级锁的缺点

1)比页级锁和表级锁消耗更多的内存。

2)当在大量表中使用时,比页级锁和表级锁更慢,因为他需要请求更多的所资源。

3)当需要频繁对大部分数据做 GROUP BY 操作或者需要频繁扫描整个表时,就明显的比其它锁更糟糕。

4)使用更高层的锁的话,就能更方便的支持各种不同的类型应用程序,因为这种锁的开销比行级锁小多了。

5)可以用应用程序级锁来代替行级锁,例如MySQL中的 GET_LOCK() 和 RELEASE_LOCK()。但它们是劝告锁(原文:These are advisory locks),因此只能用于安全可信的应用程序中。

6)对于 InnoDB 和 BDB 表,MySQL只有在指定用 LOCK TABLES 锁表时才使用表级锁。在这两种表中,建议最好不要使用 LOCK TABLES,因为 InnoDB 自动采用行级锁,BDB 用页级锁来保证事务的隔离。

 

表锁的优点及选择:

1)很多操作都是读表。

2)在严格条件的索引上读取和更新,当更新或者删除可以用单独的索引来读取得到时:UPDATE tbl_name SET column=value WHERE unique_key_col=key_value;DELETE FROM tbl_name WHERE unique_key_col=key_value;

3)SELECT 和 INSERT 语句并发的执行,但是只有很少的 UPDATE 和 DELETE 语句。

4)很多的扫描表和对全表的 GROUP BY 操作,但是没有任何写表。

 

表锁的缺点:

1)一个客户端提交了一个需要长时间运行的 SELECT 操作。

2)其他客户端对同一个表提交了 UPDATE 操作,这个客户端就要等到 SELECT 完成了才能开始执行。

3)其他客户端也对同一个表提交了 SELECT 请求。由于 UPDATE的优先级高于 SELECT,所以 SELECT 就会先等到 UPDATE 完成了之后才开始执行,它也在等待第一个 SELECT操作。

 

1.3.       如何避免锁的资源竞争

1)让 SELECT 速度尽量快,这可能需要创建一些摘要表。

2)启动 mysqld 时使用参数 –low-priority-updates。这就会让更新操作的优先级低于 SELECT。

这种情况下,在上面的假设中,第二个 SELECT 就会在 INSERT 之前执行了,而且也无需等待第一个SELECT 了。

3)可以执行 SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1 命令,指定所有的更新操作都放到一个指定的链接中去完成。

4)用 LOW_PRIORITY 属性来降低 INSERT,UPDATE,DELETE 的优先级。

5)用HIGH_PRIORITY 来提高 SELECT 语句的优先级。

6)从MySQL 3.23.7 开始,可以在启动 mysqld 时指定系统变量 max_write_lock_count 为一个比较低的值,它能强制临时地提高表的插入数达到一个特定值后的所有 SELECT 操作的优先级。它允许在 WRITE 锁达到一定数量后有 READ 锁。

7)当 INSERT 和 SELECT 一起使用出现问题时,可以转而采用 MyISAM 表,它支持并发的SELECT 和 INSERT 操作。

8)当在同一个表上同时有插入和删除操作时,INSERT DELAYED 可能会很有用。

9)当SELECT 和 DELETE 一起使用出现问题时,DELETE 的 LIMIT 参数可能会很有用。

10)执行SELECT 时使用 SQL_BUFFER_RESULT 有助于减短锁表的持续时间。

11)可以修改源代码 `mysys/thr_lock.c’,只用一个所队列。这种情况下,写锁和读锁的优先级就一样了,这对一些应用可能有帮助。

转自:http://blog.csdn.net/forever_feng/article/details/4368003

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